AIのトレンドでお悩みのご担当者様へ

2025年頃からマーケティングや集客の現場で「AI最適化（AIO）」という言葉を耳にする機会が増えてきたのではないでしょうか。実際、ユーザーはWEBの検索結果だけでなく生成AIの回答や要約から情報を得るようになり、従来のSEO対策だけでは十分ではなく、今後のAIに向けた集客の対策が必要な時代となってきており、中小企業でも「AIに最適化した集客」を意識するケースが増えてきたのではないでしょうか。

しかしその一方で、いざAI最適化（AIO）に取り組もうとしても、
・そもそもAIの仕組みってなに？
・SEOと何が違うの？
・具体的にどんな施策をすればいいの？
といった疑問が生まれ、具体的な施策に取り組めていない企業も少なくありません。

このような流れから弊社中小・中堅企業のマーケティング支援を行うグローカルでも、AIOに関する相談や導入検討は急増しており、中小企業様に対する”AIOの実装支援”までを行う機会が増えました。

本稿では、そうした最前線でのAI支援経験を踏まえ、AIOの重要性から仕組みまでを整理し、中小企業が現実的に取り組めるステップを分かりやすく解説していきます。

 

AI最適化（AIO）とは？中小企業の集客で注目される理由

AI最適化（AIO）とは？

AIOとは、Artificial Intelligence Optimizationの略称でAIに対する最適化を指し、ChatGPTなどの生成AIが回答をつくる際に、自社の情報が参照されやすいよう整えておくことを指します。

従来のSEOが「検索エンジンに伝わりやすい工夫」だとすれば、AIOは「AIに伝わりやすい工夫」。ユーザーがAIに質問したとき、自社の答えが候補に上がるようにすることで、AI時代に合ったユーザーアプローチの強化に繋がるため、近年多くの企業で注目を集めています。

マーケティング・集客におけるAI最適化（AIO）の重要性

いま、ユーザーの情報の入り口は検索だけではなくなっています。比較の要点や導入ステップ、費用感など、購買行動においてAIへの質問で完結するケースが増えているからです。

そこに自社の正しい情報が含まれていなければ、検討の土俵にすら上がれない可能性があります。だからこそ、AIOは「最初の接点を逃さないための仕組み」として重要になっています。

さらに実はAIOは特別な仕組みをゼロからつくる必要はなく、既存のページを”AIに理解されやすい形”に整えるだけでも十分効果が出るのがポイントです。言い換えれば、AIOは新しい投資というよりも、これまでのSEO資産を“AI経由の入口”にも広げる工夫であり、効率良く集客を行うことができます。

中小企業こそAI最適化（AIO）に取り組むべき

「AI最適化」という言葉を聞くと、大手企業が資金やリソースを投じて取り組むものだと思われがちです。しかし、AIが参照するのは“規模の大きさ”ではなく“情報の整理度や信頼性”。つまり、正しく整った情報を発信できれば、中小企業でも十分にAIの回答に取り上げられる可能性があるのです。むしろ大手のように複雑なサイト構造や社内調整に時間を取られない分、スピーディーに整備できるのは中小企業の強みともいえます。

SEOとAI最適化（AIO）の違い

AI最適化の重要性が分かっても、「結局SEOと何が違うの？」と感じる方は多いと思います。どちらも“ユーザーに自社を見つけてもらうための対策”ですが、実は露出される面や評価のされ方が大きく異なります。ここではその違いを整理します。

露出対象の違い

SEO：Googleなどの検索結果画面に、自社ページがリンクとして表示される。
AIO：ChatGPTやBing Copilotなど生成AIの回答文の中に、自社情報が引用される。

つまり、SEOは「検索画面で見つけてもらう工夫」、AIOは「AIの答えの中で触れてもらう工夫」という違いです。

評価単位の違い

SEO：記事やページ全体をひとつの単位として評価。構成、キーワード、内部リンクの設計が重視される。
AIO：ページ全体ではなく「定義」「手順」「FAQ」「比較」「出典」といった短い情報ブロックごとに評価される。

SEOは“ページ全体の完成度”、AIOは“答えの明確さ”が評価の軸になります。

評価軸のちがい

SEO：キーワード一致度、被リンク、サイト全体の権威性。
AIO：事実性、出典の明示、用語の一貫性、更新の新しさや頻度。

SEOは「露出の大きさ」、AIOは「情報の正確さと信頼性」が評価の中心です。

AI最適化（AIO）で評価を上げる5つのポイント

現在、ChatGPTをはじめとする生成AIはユーザーからの質問に対して
「信頼性が高く」「構造的に整理された」「第三者的に評価された」といった点を重視しています。これらを網羅するためにもAI最適化（AIO)の評価を上げるための5つのポイントを解説いたします。

① 構造のわかりやすさ

AIが引用するにあたって文章やコンテンツの構成のわかりやすさが重要です。

＜評価軸＞
AIが理解しやすい文章構造かどうか

＜ポイント＞
・見出し（H2/H3）で内容を区切り、1ブロック＝1テーマに整理する
・FAQ形式や箇条書きで短くまとめる
・「定義 → 要点 → 手順 → 比較 → 出典」の流れを意識する

② 信頼性（E-E-A-T）

公式性や情報の出所が明記された信頼性の高い記事を優先的に表示いたします。

＜評価軸＞
「誰が・どんな根拠で・どの程度信頼できる情報を出しているのか」

＜ポイント＞
・出典元を明記し、データや引用はリンクを付与する
・更新日を必ず表示する
・著者プロフィールや会社情報を掲載し、責任の所在を明確にする

※E-E-A-Tとは：
Experience（経験）・Expertise（専門性）・Authoritativeness（権威性）・Trustworthiness（信頼性） の頭文字を取ったもので、GoogleがSEO評価に用いる概念です。AIも同じく「誰が・どんな根拠で・どの程度信頼できる情報を出しているのか」を重視して判断しています。

③ 一貫性

情報が一貫していればAIが誤解しにくく、回答に組み込まれやすくなります。

＜評価軸＞
表現や用語にブレがないか、正確に伝わるか

＜ポイント＞
・用語や数値は記事全体で統一する（例：「AI最適化」と「AIO」を混在させない）
・数字や定義は一次情報をもとに書く
・比較記事では評価基準を揃えて表形式で提示する

④ 網羅性

AIは“情報が揃っているページ”を好みます。網羅的で取りこぼしのない設計が好まれます。
＜評価軸＞
ユーザーの疑問をどこまでカバーできているか

＜ポイント＞
・入門（基礎知識）→比較（他社や方法）→導入（ステップや費用）→運用（FAQ）を揃える
・ハブ記事から関連ページへ内部リンクをつなげる
・FAQを充実させて「自己解決」できる形にする

⑤ 更新性

古い情報はAIに参照されにくくなるため、更新が継続していること自体が大きな評価要素になります。
＜評価軸＞
情報が古くないか、新鮮かどうか

＜ポイント＞
・更新日や改訂履歴を明示する
・毎年変わる数値や制度は「最新版」に差し替える
・定期的にFAQや事例を追加して“動いているサイト”にする

AI最適化（AIO）で成果を出すには、「構造」「信頼性」「正確性」「網羅性」「更新性」 の5つを意識することが重要です。どれも特別な投資は不要で、既存ページの整備や少しの追記から始められます。SEOで培った資産をこの5つの視点で整え直すことで、AIからも検索からも“選ばれる情報”に近づけます。

【施策集】中小企業が取り組めるAI最適化（AIO）対策8選

AIOに取り組む際は「どれだけ効果が出るか」と「どのくらい時間がかかるか」の両面を考えて優先順位を決めるのがポイントです。下記はリソースを割くことが難しい中小企業様でも比較的取り組みやすい施策をまとめております。対策にかかる「時間」と「効果」を掛け合わせて優先順位を記載しています。

1. Wikipediaの整備

優先度：高（時間＝中、効果＝高）
目的　：社名検索やAI参照時の“公式情報”として信頼を獲得
施策例：沿革・代表略歴・実績を客観的ソースで整理
　　　　既存記事がある場合は最新化

2. Googleビジネスプロフィール（GBP）

優先度：高（時間＝低、効果＝高）
目的：ローカル検索・指名検索の強化、口コミ評価の蓄積
施策例：営業時間・所在地・サービスを正確に登録
　　　　 写真を追加、顧客にレビュー依頼

3. FAQの拡充

優先度：高（時間＝低〜中、効果＝高）
目的　：よくある質問をAIが拾いやすい形に整理
施策例：1問1答形式で5〜10件作成
　　　　回答に更新日・出典を明記
　　　　FAQ schemaで構造化

4. 比較・選び方記事

優先度：高（時間＝中、効果＝高）
目的　：検討ユーザーの比較検討段階でAI露出＆検索流入を強化
施策例：自社と他社の比較表
　　　　選定チェックリスト
　　　  「○○業界向けサービス3選」記事

5. 事例コンテンツの量産

優先度：中（時間＝中、効果＝中〜高）
目的　：AIが好む一次情報を蓄積し、営業資料・信頼構築にも活用
施策例：導入前/導入後の形式で成果紹介
　　　　担当者コメントやインタビューを追加

6. 一次情報の定期発信（簡易リサーチ）

優先度：中（時間＝中、効果＝中）
目的　：自社発のデータでAIに「権威性がある」と認識させる
施策例：顧客アンケートを集計
　　　　簡易調査を記事化／SNSや営業資料に二次活用

7. ホワイトペーパー

優先度：中（時間＝中〜高、効果＝中）
目的　：課題別に整理した資料でAI引用とリード獲得を両立
施策例：「導入チェックリスト」や「集客の新しい手法」をテーマに作成
　　　　DLフォームでリード獲得

8. SNSを含む外部露出の連携

優先度：中（時間＝低、効果＝中）
目的　：外部からの言及を増やし、AIに「権威性がある」と判断させる
施策例：LinkedInなどのビジネスアカウント
　　　　PR TIMESなど外部メディアに記事掲載
中小企業がAIOに取り組むなら、まずは Wikipedia・GBP・FAQ・比較記事 の4つを優先的に進めるのがおすすめです。これらは比較的短期間で形にでき、AIにも検索にも拾われやすい効果が期待できます。そのうえで事例発信やホワイトペーパー、SNS連携などを加えることで、総合的にAIO力を底上げしていくのが理想です。

中小企業のAI最適化（AIO）事例

弊社クライアントのマーケティング支援にて、AI最適化に取り組んだ事例をご紹介いたします。

事例1｜BtoB製造業（従業員80名）

製品ページ中心のサイトで新規顧客への入口が少なく、既存顧客からの問い合わせに偏っていました。

＜課題感＞
新規開拓のきっかけを増やし、検討初期で接点を作りたい。

＜実施内容＞
・FAQを1問1答形式で拡充（料金・導入手順・トラブル対応など30件）
・自社と他社を比較する記事を複数作成
・FAQからサービスページや問い合わせへの導線を整備
・Googleビジネスプロフィールを最新化

＜効果＞
・FAQ着地の新規セッションが約62%増加
・比較記事経由で製品ページへの回遊率が41%改善
・新規問い合わせ数が28%増加

事例2｜地域人材サービス（従業員35名）

ブログ更新は続けていたものの、社名での指名検索やホワイトペーパーDLが伸びず、リード獲得につながらない状況でした。

＜課題感＞
独自の信頼シグナルを増やし、AI・検索双方から拾われやすい情報基盤を作りたい。

＜実施内容＞
・地域企業200社への採用課題アンケートを実施し記事化（一次情報化）
・調査結果を基にホワイトペーパーを作成・配布
・Wikipediaを第三者ソースで整備
・事例ページを最新化（KPIや担当コメントを明記）

＜効果＞
・指名検索が34%増加
・ホワイトペーパーDLが52%増加、DL後の商談化率が17pt改善
・地元メディアや自治体サイトからの引用が発生

【注意】AIO評価を下げるNG行動3選

AI最適化（AIO）は「とりあえずやる」だけでは、場合によってはサイトの評価を落とすことにも繋がります。特に下記点は、AI最適化（AIO)に取り組む際に起こりやすいので気を付けましょう。

① 質の低い記事を量産してしまう

量だけ増やすとAIによる「有益性が低い」と判断し、サイト全体の信頼が下がります。コンテンツや分量の増加を意識しながらも、最低限の品質レベルを担保してコンテンツや記事づくりを行いましょう。

② 生成AIに頼りすぎる

コンテンツ作成にあたって生成AIを頼りすぎるのは危険です。生成AIを利用してコンテンツ作成を行うこと自体は問題がありませんが、AI作成の記事では誤情報や用語ブレの原因となり「正確性に欠ける」と見なされます。AIは下書きの補助までの利用にとどめ、人の最終チェックを行うように気を付けましょう。

③一次情報を含んでいない

外部サイトの寄せ集めだけの内容では、AIに「独自性が低い」と判断されやすくなります。アンケート調査や自社データ、事例紹介などの一次情報を加えることで、オリジナリティと信頼性を高め、AIから選ばれる可能性を高めましょう。
AI最適化（AIO）の肝は、“AIが使いたくなるほど整った一次情報”を人の編集で仕上げることがポイントです。AI最適化（AIO)のためのコンテンツ制作には最低品質ラインを担保しつつ、最終的には独自性の高い内容に仕上げる工夫を行いましょう。

 

おわりに

本稿では、AIOの仕組みやSEOとの違い、取り組む際のポイントを整理してきました。またAIOは大企業だけの施策ではなく、中小企業にとっても「正確さ・整理度・独自性」で十分対策ができる施策であると言えます。

弊社グローカルでは、中小企業向けのマーケティング支援としてAIO対策のご相談も承っています。簡易的なお打ち合わせの中で貴社が取り組むべきポイントについてもご説明させて頂くことが可能です。何から始めるべきか迷われているご担当者様、まずはお気軽にご相談ください。